Cómo funciona
Ninguna etapa depende de la disponibilidad de un consultor. El sistema te guía desde los datos en bruto hasta las recomendaciones trazables.
Paso 1
01Carga los datos
Carga los datos transaccionales en CSV, texto o Excel mediante exportaciones habituales. Los archivos se almacenan cifrados en Microsoft Azure, en Suecia, dentro de la UE.
Paso 2
02Confirma las columnas
El sistema propone qué significa cada columna. Tú revisas y confirmas la asignación.
Paso 3
03Control de calidad
Los datos se comprueban automáticamente. Los errores graves detienen la ejecución; las desviaciones menores se documentan.
Paso 4
04Análisis determinista
El motor calcula los hallazgos y su potencial. Cada cifra es trazable.
Paso 5
05Entrevistas con IA
Envía enlaces personales a las personas clave. Los chatbots inteligentes recopilan contexto de negocio mientras se ejecuta el análisis. A diferencia de una reunión programada, los participantes pueden pausar en cualquier momento y continuar más tarde con el mismo enlace, sin necesidad de coordinar agendas.
Paso 6
06Informe y chat de resultados
Los hallazgos y las entrevistas se convierten en un informe, un panel de control, una presentación y materiales para un taller. Un chatbot con IA explica los resultados y ayuda a evaluar iniciativas.
Qué necesitas
- Datos transaccionales a nivel de línea de pedido o de factura.
- Una persona que pueda confirmar qué significan las columnas.
- Opcional: personas que puedan responder a entrevistas con IA sobre el negocio.
Producto definido, precio fijo
El análisis estándar cuesta 999 EUR, sin impuestos. Incluye materiales para un taller. Puedes añadir un taller dirigido por un consultor o una presentación a la dirección.
¿Tus datos tienen la calidad necesaria?
El obstáculo más habitual no son tus datos: casi siempre son suficientes. Lo que se necesita es una exportación en bruto de tu ERP, con detalle por línea. En resumen:
No se necesitan nombres reales
Si los nombres de clientes o productos son sensibles, puedes enmascararlos y sustituirlos por tus propios códigos, como "Cliente A" o "Producto 12". El único requisito es mantener la coherencia: el mismo cliente debe tener siempre el mismo nombre enmascarado, en todo el archivo y en cada hoja. De lo contrario, no será posible vincular las filas ni extraer las conclusiones correctas. Solo tienes que indicarnos en el paso de asignación qué columnas están enmascaradas.
- Una fila por artículo vendido: líneas de factura o de pedido, no una tabla dinámica ni un resumen.
- Un año completo, ya sea natural o los últimos 12 meses, para poder observar un ciclo anual de estacionalidad y efectos de precios.
- Cada fila indica cuándo, a quién, qué producto, qué cantidad y a qué precio se vendió.
- Coste unitario, si está disponible: sin él mostramos precios, pero no márgenes.
- Los datos en bruto directamente del sistema son preferibles a los archivos procesados. Las columnas pueden tener cualquier nombre: te ayudamos a asignarlas.
- Excel o CSV, hasta 100 MB por archivo. Se admiten varias hojas. Los conjuntos de datos más grandes pueden dividirse en varios archivos, por ejemplo, uno por año, y combinarse con Ampliar historial.
Mostrar la solicitud detallada de datos
Puedes enviar la solicitud a tu responsable de control de gestión o al administrador del sistema: especifica exactamente cómo debe ser el archivo.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.