ProfitLensConsulting
Započnite1.999 EUR999 EUR

Kako funkcionira

Nijedan korak ne čeka konzultanta. Sustav vas vodi od sirovih podataka do sljedivih preporuka.

  1. Korak 1

    01Učitajte podatke

    Učitajte transakcijske podatke u CSV, tekstualnom ili Excel formatu iz uobičajenih izvoza. Datoteke se pohranjuju šifrirano u okruženju Microsoft Azure u Švedskoj, unutar EU-a.

  2. Korak 2

    02Potvrdite stupce

    Sustav predlaže značenje svakog stupca. Vi pregledavate i potvrđujete mapiranje.

  3. Korak 3

    03Kontrola kvalitete

    Podaci se provjeravaju automatski. Ozbiljne pogreške zaustavljaju obradu, a manja se odstupanja dokumentiraju.

  4. Korak 4

    04Deterministička analiza

    Analitički mehanizam izračunava nalaze i potencijal. Svaki je broj sljediv.

  5. Korak 5

    05AI intervjui

    Pošaljite osobne poveznice ključnim osobama. Inteligentni chatbotovi prikupljaju poslovni kontekst dok analiza traje. Za razliku od zakazanog sastanka, sudionici mogu prekinuti intervju u bilo kojem trenutku i nastaviti kasnije putem iste poveznice – bez usklađivanja kalendara.

  6. Korak 6

    06Izvještaj i razgovor o rezultatima

    Nalazi i intervjui pretvaraju se u izvještaj, nadzornu ploču, prezentaciju i paket materijala za radionicu. AI chatbot objašnjava rezultate i razmatra inicijative.

Što vam je potrebno

  • Transakcijski podaci na razini stavke narudžbe ili računa.
  • Osoba koja može potvrditi značenje stupaca.
  • Neobvezno: osobe koje mogu sudjelovati u AI intervjuima o poslovanju.

Definiran proizvod, fiksna cijena

Standardna analiza stoji 999 EUR bez poreza. Paket materijala za radionicu je uključen. Možete dodati radionicu koju vodi konzultant ili prezentaciju upravi.

Započnite1.999 EUR999 EUR

Jesu li vaši podaci dovoljno dobri?

Najčešća prepreka nisu vaši podaci – oni su gotovo uvijek dovoljni. Potreban je izvoz sirovih podataka na razini stavke iz vašeg ERP sustava. Ukratko:

Stvarni nazivi nisu potrebni

Ako nazive kupaca ili proizvoda smatrate osjetljivima, slobodno ih maskirajte – zamijenite ih vlastitim oznakama poput "Kupac A" ili "Proizvod 12". Jedini je uvjet da maskiranje bude dosljedno: isti kupac uvijek mora imati isti maskirani naziv, u cijeloj datoteci i na svakom listu. U protivnom se redci ne mogu povezati niti se mogu donijeti ispravni zaključci. Samo nam u koraku mapiranja navedite koji su stupci maskirani.

  • Jedan redak za svaku prodanu stavku – stavke računa ili narudžbe, a ne zaokretna tablica ili sažetak.
  • Cijela godina – kalendarska godina ili posljednjih 12 mjeseci – kako bi bili vidljivi godišnji sezonski i cjenovni učinci.
  • Svaki redak pokazuje kada, kome, koji proizvod, koliko i po kojoj cijeni.
  • Jedinični trošak, ako je dostupan – bez njega prikazujemo cijenu, ali ne i maržu.
  • Sirovi podaci izravno iz sustava bolji su od obrađenih datoteka. Stupci mogu imati bilo koje nazive – pomažemo vam ih mapirati.
  • Excel ili CSV, do 100 MB po datoteci. Dopušteno je više listova. Veći skupovi podataka mogu se podijeliti u više datoteka, primjerice jednu godinu po datoteci, i spojiti funkcijom Proširi povijest.
Prikaži detaljan zahtjev za podacima

Slobodno proslijedite zahtjev svojem kontroleru ili administratoru sustava – u njemu je točno navedeno kako datoteka treba izgledati.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.