Hogyan működik
Egyetlen lépés sem vár tanácsadóra. A rendszer végigvezeti a nyers adatoktól a visszakövethető javaslatokig.
1. lépés
01Adatok feltöltése
Töltse fel tranzakciós adatait szokásos rendszerexportokból, CSV-, szöveges vagy Excel-formátumban. A fájlokat titkosítva tároljuk a Microsoft Azure-ban, Svédországban, az EU-n belül.
2. lépés
02Oszlopok megerősítése
A rendszer javaslatot tesz az egyes oszlopok jelentésére. Ön ellenőrzi és megerősíti a megfeleltetést.
3. lépés
03Minőségellenőrzés
Az adatok ellenőrzése automatikus. A súlyos hibák leállítják a feldolgozást; a kisebb eltéréseket dokumentáljuk.
4. lépés
04Determinisztikus elemzés
Az elemzőmotor kiszámítja a megállapításokat és a javítási lehetőségeket. Minden szám visszakövethető.
5. lépés
05AI-interjúk
Küldjön személyes linkeket a kulcsmunkatársaknak. Az elemzés futása közben intelligens chatbotok gyűjtik az üzleti háttérinformációkat. Egy előre egyeztetett megbeszéléssel ellentétben a résztvevők bármikor szünetet tarthatnak, majd ugyanazon a linken folytathatják – nincs szükség naptáregyeztetésre.
6. lépés
06Jelentés és eredménychat
A megállapításokból és az interjúkból jelentés, irányítópult, prezentáció és workshopcsomag készül. Egy AI-chatbot elmagyarázza az eredményeket, és segít átbeszélni az intézkedéseket.
Amire szüksége lesz
- Tranzakciós adatok rendelési tétel vagy számla szintjén.
- Egy munkatárs, aki meg tudja erősíteni az oszlopok jelentését.
- Opcionálisan: munkatársak, akik AI-interjúkban válaszolnak az üzleti kérdésekre.
Rögzített tartalom, fix ár
A standard elemzés ára 999 EUR, adók nélkül. A workshopcsomag az ár része. Tanácsadó által vezetett workshop vagy vezetői prezentáció külön igényelhető.
Elég jók az adatai?
A leggyakoribb akadály nem az adatminőség – az adatok szinte mindig elegendők. Az ERP-rendszerből származó nyers, tételszintű exportra van szükség. Röviden:
Nincs szükség valódi nevekre
Ha az ügyfél- vagy termékneveket érzékenynek tartja, nyugodtan maszkolja őket – cserélje le saját kódokra, például „A ügyfél” vagy „12. termék”. Az egyetlen feltétel a következetesség: ugyanaz az ügyfél mindig ugyanazzal a maszkolt névvel szerepeljen a teljes fájlban és minden munkalapon. Ellenkező esetben a sorok nem kapcsolhatók össze, és nem vonhatók le helyes következtetések. Az oszlopmegfeleltetés lépésénél egyszerűen jelezze, mely oszlopokat maszkolta.
- Minden értékesített tétel külön sorban szerepeljen – számla- vagy rendelési tételek, ne kimutatás vagy összesítés.
- Egy teljes év – naptári év vagy az utolsó 12 hónap –, hogy egy év szezonalitása és árazási hatásai láthatók legyenek.
- Minden sorból derüljön ki: mikor, kinek, melyik termékből, mennyit és milyen áron értékesítettek.
- Egységköltség, ha rendelkezésre áll – nélküle árat tudunk mutatni, árrést nem.
- A közvetlenül a rendszerből kinyert nyers adatok jobbak a feldolgozott fájloknál. Az oszlopok neve tetszőleges lehet – segítünk a megfeleltetésükben.
- Excel vagy CSV, fájlonként legfeljebb 100 MB. Több munkalap is használható. Nagyobb adathalmazok több fájlra bonthatók, például évenként egy fájlra, és az Előzmények bővítése funkcióval egyesíthetők.
Részletes adatigény megjelenítése
Az adatigényt nyugodtan továbbíthatja kontrollerének vagy rendszergazdájának – pontosan leírja a szükséges fájlszerkezetet.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.