Как работи
Нито една стъпка не чака консултант. Системата ви води от необработени данни до проследими препоръки.
Стъпка 1
01Качете данните
Качете данни за сделки във формат CSV, текст или Excel чрез стандартен експорт. Файловете се съхраняват криптирано в Microsoft Azure в Швеция, в рамките на ЕС.
Стъпка 2
02Потвърдете колоните
Системата предлага какво означава всяка колона. Вие преглеждате и потвърждавате съпоставянето.
Стъпка 3
03Контрол на качеството
Данните се проверяват автоматично. Сериозните грешки спират изпълнението, а по-малките отклонения се документират.
Стъпка 4
04Детерминистичен анализ
Аналитичният модул изчислява констатациите и потенциала. Всяка стойност е проследима.
Стъпка 5
05Интервюта с ИИ
Изпратете индивидуални връзки на ключовите хора. Интелигентни чатботове събират бизнес контекст, докато анализът се изпълнява. За разлика от насрочена среща, участниците могат да прекъснат по всяко време и да продължат по-късно със същата връзка — без съгласуване на календари.
Стъпка 6
06Доклад и чат за резултатите
Констатациите и интервютата се превръщат в доклад, табло, презентация и комплект материали за работна сесия. ИИ чатбот обяснява резултатите и обсъжда инициативи.
Какво ви е необходимо
- Данни за сделки на ниво ред от поръчка или фактура.
- Човек, който може да потвърди значението на колоните.
- По избор: хора, които да участват в интервюта с ИИ за бизнеса.
Фиксиран продукт, фиксирана цена
Стандартният анализ струва 999 EUR без данъци. Включен е комплект материали за работна сесия. Може да се добави работна сесия с консултант или презентация пред ръководството.
Достатъчно добри ли са данните ви?
Най-често пречката не е в данните ви — те почти винаги са достатъчни. Необходим е необработен експорт на ниво ред от вашата ERP система. Накратко:
Не са необходими реални имена
Ако имената на клиентите или продуктите са чувствителна информация, можете да ги маскирате — заменете ги със собствени кодове, например „Клиент A“ или „Продукт 12“. Единственото изискване е последователност: един и същ клиент трябва винаги да има едно и също маскирано име в целия файл и във всеки лист. Иначе редовете не могат да бъдат свързани и не могат да се направят правилни изводи. Просто посочете кои колони са маскирани в стъпката за съпоставяне.
- Един ред за всеки продаден артикул — редове от фактури или поръчки, а не обобщена таблица или справка.
- Една пълна година — календарна или последните 12 месеца — за да се видят сезонността и ценовите ефекти за цяла година.
- Всеки ред показва кога, на кого, кой продукт, в какво количество и на каква цена е продаден.
- Себестойност на единица, ако е налична — без нея показваме цените, но не и маржа.
- Необработените данни директно от системата са по-добри от предварително обработени файлове. Колоните могат да имат всякакви имена — ще ви помогнем да ги съпоставите.
- Excel или CSV, до 100 MB на файл. Може да има няколко листа. По-големи масиви от данни могат да се разделят в няколко файла, например по една година на файл, и да се обединят чрез „Разширяване на историята“.
Покажете подробните изисквания за данните
Можете да изпратите изискванията на финансовия си контрольор или системния администратор — те описват точно как трябва да изглежда файлът.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.