ProfitLensConsulting
Započnite1,999 EUR999 EUR

Kako funkcionira

Nijedan korak ne čeka konsultanta. Sistem vas vodi od sirovih podataka do sljedivih preporuka.

  1. Korak 1

    01Učitajte podatke

    Učitajte podatke o transakcijama u CSV, tekstualnom ili Excel formatu koristeći standardne izvoze. Datoteke se pohranjuju šifrirano na platformi Microsoft Azure u Švedskoj, unutar EU.

  2. Korak 2

    02Potvrdite kolone

    Sistem predlaže značenje svake kolone. Vi pregledate i potvrđujete mapiranje.

  3. Korak 3

    03Kontrola kvaliteta

    Podaci se provjeravaju automatski. Ozbiljne greške zaustavljaju obradu, a manja odstupanja se dokumentiraju.

  4. Korak 4

    04Deterministička analiza

    Analitički mehanizam izračunava nalaze i potencijal. Svaka brojka je sljediva.

  5. Korak 5

    05AI intervjui

    Pošaljite lične linkove ključnim osobama. Inteligentni chatbotovi prikupljaju poslovni kontekst dok se analiza provodi. Za razliku od zakazanog sastanka, ispitanici mogu zastati u bilo kojem trenutku i nastaviti kasnije putem istog linka — bez usklađivanja kalendara.

  6. Korak 6

    06Izvještaj i razgovor o rezultatima

    Nalazi i intervjui pretvaraju se u izvještaj, kontrolnu ploču, prezentaciju i paket materijala za radionicu. AI chatbot objašnjava rezultate i razmatra inicijative.

Šta vam je potrebno

  • Podaci o transakcijama na nivou stavke narudžbe ili fakture.
  • Osoba koja može potvrditi značenje kolona.
  • Opcionalno: osobe koje mogu odgovoriti na AI intervjue o poslovanju.

Definiran proizvod, fiksna cijena

Standardna analiza košta 999 EUR bez poreza. Paket materijala za radionicu je uključen. Radionicu koju vodi konsultant ili prezentaciju rukovodstvu moguće je dodatno ugovoriti.

Započnite1,999 EUR999 EUR

Jesu li vaši podaci dovoljno dobri?

Najčešća prepreka nisu vaši podaci — oni su gotovo uvijek dovoljni. Potreban je sirovi izvoz iz ERP sistema na nivou pojedinačnih stavki. Ukratko:

Stvarni nazivi nisu potrebni

Ako smatrate da su nazivi kupaca ili proizvoda osjetljivi, slobodno ih maskirajte — zamijenite ih vlastitim oznakama kao što su "Kupac A" ili "Proizvod 12". Jedini uslov je dosljednost: isti kupac uvijek mora imati isti maskirani naziv, u cijeloj datoteci i na svakom radnom listu. U suprotnom nije moguće povezati redove i izvesti ispravne zaključke. Samo nam u koraku mapiranja označite koje su kolone maskirane.

  • Jedan red po prodanoj stavci — stavke fakture ili narudžbe, ne zaokretna tabela ili sažetak.
  • Jedna puna godina — kalendarska godina ili posljednjih 12 mjeseci — kako bi bili vidljivi sezonski i cjenovni efekti tokom cijele godine.
  • Svaki red pokazuje kada, kome, koji proizvod, u kojoj količini i po kojoj cijeni je prodan.
  • Jedinični trošak, ako je dostupan — bez njega prikazujemo cijenu, ali ne i maržu.
  • Sirovi podaci direktno iz sistema bolji su od obrađenih datoteka. Kolone mogu imati bilo koji naziv — pomažemo vam da ih mapirate.
  • Excel ili CSV, do 100 MB po datoteci. Više radnih listova nije problem. Veći skupovi podataka mogu se podijeliti u više datoteka, npr. jedna godina po datoteci, i spojiti opcijom Proširi historiju.
Prikaži detaljan zahtjev za podatke

Zahtjev slobodno proslijedite kontroleru ili administratoru sistema — u njemu je tačno navedeno kako datoteka treba izgledati.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.