Com funciona
Cap pas depèn de la disponibilitat d'un consultor. El sistema et guia des de les dades en brut fins a recomanacions traçables.
Pas 1
01Carrega les dades
Carrega dades de transaccions en CSV, text o Excel a partir d'exportacions habituals. Els fitxers s'emmagatzemen xifrats a Microsoft Azure a Suècia, dins de la UE.
Pas 2
02Confirma les columnes
El sistema suggereix què significa cada columna. Revisa i confirma la correspondència.
Pas 3
03Control de qualitat
Les dades es comproven automàticament. Els errors greus aturen l'execució; les desviacions menors queden documentades.
Pas 4
04Anàlisi determinista
El motor calcula les conclusions i el potencial. Cada xifra és traçable.
Pas 5
05Entrevistes amb IA
Envia enllaços personals a les persones clau. Els assistents de xat intel·ligents recullen context de negoci mentre s'executa l'anàlisi. A diferència d'una reunió programada, els participants poden aturar-se en qualsevol moment i continuar més tard amb el mateix enllaç, sense haver de coordinar agendes.
Pas 6
06Informe i xat de resultats
Les conclusions i les entrevistes es converteixen en un informe, un quadre de comandament, una presentació i materials per a un taller. Un assistent de xat amb IA explica els resultats i ajuda a valorar iniciatives.
Què necessites
- Dades de transaccions a nivell de línia de comanda o de factura.
- Algú que pugui confirmar què signifiquen les columnes.
- Opcionalment: persones que puguin respondre entrevistes amb IA sobre el negoci.
Producte definit, preu fix
L'anàlisi estàndard costa 999 EUR, sense impostos. Inclou materials per a un taller. Es pot afegir un taller dirigit per un consultor o una presentació a la direcció.
Les teves dades són prou bones?
El principal obstacle no acostuma a ser les dades: gairebé sempre són suficients. Cal una exportació en brut, a nivell de línia, del teu ERP. En resum:
No calen noms reals
Si consideres sensibles els noms dels clients o dels productes, pots emmascarar-los: substitueix-los per codis propis com ara "Client A" o "Producte 12". L'únic requisit és que l'emmascarament sigui coherent: un mateix client ha de tenir sempre el mateix nom emmascarat, a tot el fitxer i en tots els fulls. Si no, no es podran vincular les files ni extreure les conclusions adequades. Només has d'indicar quines columnes estan emmascarades al pas de correspondència de camps.
- Una fila per article venut: línies de factura o de comanda, no una taula dinàmica ni un resum.
- Un any complet, natural o els darrers 12 mesos, per poder observar un any d'estacionalitat i d'efectes dels preus.
- Cada fila indica quan, a qui, quin producte, quina quantitat i a quin preu.
- Cost unitari, si està disponible; sense aquesta dada mostrem preus, però no marges.
- Les dades en brut extretes directament del sistema són preferibles als fitxers processats. Les columnes poden tenir qualsevol nom: t'ajudem a identificar-les.
- Excel o CSV, fins a 100 MB per fitxer. S'admeten diversos fulls. Els conjunts de dades més grans es poden dividir en diversos fitxers, per exemple un per any, i combinar amb Amplia l'historial.
Mostra la sol·licitud detallada de dades
Pots enviar la sol·licitud al responsable de control de gestió o a l'administrador del sistema: especifica exactament com ha de ser el fitxer.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.