Jak to funguje
Žádný krok nečeká na konzultanta. Systém vás provede od surových dat k doporučením s dohledatelnými podklady.
Krok 1
01Nahrajte data
Nahrajte transakční data z běžných exportů ve formátu CSV, textu nebo Excelu. Soubory se ukládají šifrovaně v Microsoft Azure ve Švédsku, v rámci EU.
Krok 2
02Potvrďte sloupce
Systém navrhne význam jednotlivých sloupců. Vy přiřazení zkontrolujete a potvrdíte.
Krok 3
03Kontrola kvality
Data se kontrolují automaticky. Závažné chyby zpracování zastaví, menší odchylky se zdokumentují.
Krok 4
04Deterministická analýza
Analytický modul vypočítá zjištění a potenciál. Každé číslo je dohledatelné.
Krok 5
05AI rozhovory
Pošlete osobní odkazy klíčovým lidem. Inteligentní chatboti shromažďují obchodní kontext, zatímco běží analýza. Na rozdíl od domluvené schůzky mohou respondenti kdykoli přestat a později pokračovat přes stejný odkaz — bez slaďování kalendářů.
Krok 6
06Zpráva a chat k výsledkům
Ze zjištění a rozhovorů vznikne zpráva, dashboard, prezentace a podklady pro workshop. AI chatbot vysvětlí výsledky a probere s vámi možná opatření.
Co potřebujete
- Transakční data na úrovni položek objednávek nebo faktur.
- Někoho, kdo potvrdí význam jednotlivých sloupců.
- Volitelně: lidi, kteří mohou v AI rozhovorech odpovídat na otázky o firmě.
Pevný rozsah, pevná cena
Standardní analýza stojí 999 EUR bez daně. Podklady pro workshop jsou zahrnuty v ceně. Workshop vedený konzultantem nebo prezentaci pro vedení lze přiobjednat.
Jsou vaše data dostatečně kvalitní?
Nejčastější překážkou nejsou vaše data — ta téměř vždy stačí. Potřebujete surový export z ERP na úrovni jednotlivých položek. Stručně:
Skutečné názvy nejsou nutné
Pokud považujete názvy zákazníků nebo produktů za citlivé, můžete je zamaskovat — nahraďte je vlastními kódy, například „Zákazník A“ nebo „Produkt 12“. Jedinou podmínkou je konzistence: stejný zákazník musí mít vždy stejný zástupný název v celém souboru i na všech listech. Jinak nelze řádky propojit a vyvodit správné závěry. Při přiřazování sloupců nám jen označte, které sloupce jsou maskované.
- Jeden řádek na každou prodanou položku — položky faktur nebo objednávek, ne kontingenční tabulku či souhrn.
- Jeden celý rok — kalendářní rok nebo posledních 12 měsíců — aby byla patrná celoroční sezónnost a cenové vlivy.
- Každý řádek uvádí kdy, komu, jaký produkt, kolik a za jakou cenu.
- Jednotkové náklady, pokud jsou k dispozici — bez nich zobrazíme ceny, ale ne marže.
- Surová data přímo ze systému jsou lepší než upravené soubory. Sloupce mohou mít libovolné názvy — s jejich přiřazením vám pomůžeme.
- Excel nebo CSV, maximálně 100 MB na soubor. Více listů není problém. Větší datové sady lze rozdělit do několika souborů, například po jednotlivých letech, a sloučit funkcí Rozšířit historii.
Zobrazit podrobné požadavky na data
Požadavky můžete přeposlat svému controllerovi nebo správci systému — přesně popisují, jak má soubor vypadat.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.