Comment ça marche
Aucune étape n’attend l’intervention d’un consultant. Le système vous guide des données brutes aux recommandations traçables.
Étape 1
01Importez les données
Importez vos données transactionnelles au format CSV, texte ou Excel à partir d’exports courants. Les fichiers sont stockés sous forme chiffrée dans Microsoft Azure en Suède, au sein de l’UE.
Étape 2
02Confirmez les colonnes
Le système propose une signification pour chaque colonne. Vous vérifiez et confirmez les correspondances.
Étape 3
03Contrôle qualité
Les données sont contrôlées automatiquement. Les erreurs majeures bloquent l’exécution ; les écarts mineurs sont documentés.
Étape 4
04Analyse déterministe
Le moteur calcule les constats et le potentiel. Chaque chiffre est traçable.
Étape 5
05Entretiens IA
Envoyez des liens personnels aux collaborateurs clés. Des chatbots intelligents recueillent le contexte métier pendant l’analyse. Contrairement à une réunion planifiée, les participants peuvent s’interrompre à tout moment et reprendre plus tard avec le même lien, sans agendas à coordonner.
Étape 6
06Rapport et dialogue sur les résultats
Les constats et les entretiens sont transformés en rapport, tableau de bord, présentation et kit d’atelier. Un chatbot IA explique les résultats et échange sur les actions possibles.
Ce dont vous avez besoin
- Des données transactionnelles au niveau des lignes de commande ou des factures.
- Une personne capable de confirmer la signification des colonnes.
- Facultatif : des collaborateurs pouvant répondre aux entretiens IA sur l’activité.
Une offre définie, un prix fixe
L’analyse standard coûte 999 EUR hors taxes. Un kit d’atelier est inclus. Vous pouvez ajouter un atelier animé par un consultant ou une présentation à la direction.
Vos données sont-elles suffisantes ?
Le principal obstacle est rarement la qualité de vos données : elles sont presque toujours suffisantes. Il vous faut un export brut de votre ERP, au niveau des lignes. En résumé :
Les noms réels ne sont pas nécessaires
Si les noms de clients ou de produits sont sensibles, vous pouvez les masquer en les remplaçant par vos propres codes, comme « Client A » ou « Produit 12 ». La seule exigence est la cohérence : un même client doit toujours porter le même nom masqué, dans tout le fichier et dans chaque feuille. Sinon, les lignes ne peuvent pas être reliées et les conclusions risquent d’être erronées. Indiquez simplement les colonnes masquées lors de l’étape de correspondance.
- Une ligne par article vendu : lignes de facture ou de commande, et non tableau croisé dynamique ou synthèse.
- Une année complète, civile ou sur les 12 derniers mois glissants, pour rendre visibles les effets saisonniers et tarifaires sur un an.
- Chaque ligne indique quand, à qui, quel produit, quelle quantité et à quel prix.
- Le coût unitaire, s’il est disponible : sans lui, nous analysons les prix, mais pas les marges.
- Les données brutes issues directement du système sont préférables aux fichiers retravaillés. Les colonnes peuvent porter n’importe quel nom : nous vous aidons à établir les correspondances.
- Excel ou CSV, jusqu’à 100 Mo par fichier. Plusieurs feuilles sont acceptées. Les jeux de données plus volumineux peuvent être répartis sur plusieurs fichiers, par exemple un par année, puis fusionnés avec la fonction Étendre l’historique.
Afficher la demande de données détaillée
N’hésitez pas à transmettre cette demande à votre contrôleur de gestion ou à votre administrateur système : elle précise exactement la structure attendue du fichier.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.