I ett klassiskt pricingprojekt går en betydande del av tiden åt till att samla in, tvätta och matcha data. Det arbetet är nödvändigt men skapar inget värde i sig, och det är därför omfattande prisanalyser historiskt har varit förbehållet större bolag.
När den delen automatiseras förändras kalkylen. Samma analysdjup kan levereras på kortare tid, och analysen kan dessutom köras om när ny data kommer in istället för att bli en rapport som åldras i en mapp.
Kvar blir det som faktiskt kräver omdöme: att avgöra vad resultaten betyder för just er affär och vad som är värt att göra något åt.