Kaip tai veikia
Nė viename etape nereikia laukti konsultanto. Sistema veda nuo pirminių duomenų iki atsekamų rekomendacijų.
1 etapas
01Įkelkite duomenis
Įkelkite pardavimo operacijų duomenis CSV, tekstiniu arba Excel formatu, naudodami įprastas duomenų eksportavimo funkcijas. Failai saugomi užšifruoti Microsoft Azure aplinkoje Švedijoje, ES teritorijoje.
2 etapas
02Patvirtinkite stulpelius
Sistema pasiūlo kiekvieno stulpelio reikšmę. Jūs peržiūrite ir patvirtinate susiejimą.
3 etapas
03Kokybės kontrolė
Duomenys tikrinami automatiškai. Rimtos klaidos sustabdo procesą, o mažesni nuokrypiai dokumentuojami.
4 etapas
04Deterministinė analizė
Analizės modulis apskaičiuoja išvadas ir potencialą. Kiekvienas skaičius atsekamas.
5 etapas
05DI interviu
Išsiųskite asmenines nuorodas pagrindiniams darbuotojams. Kol vyksta analizė, išmanieji pokalbių asistentai surenka verslo kontekstą. Kitaip nei sutartu laiku vykstančiame susitikime, dalyviai gali bet kada sustoti ir vėliau tęsti per tą pačią nuorodą — nereikia derinti kalendorių.
6 etapas
06Ataskaita ir pokalbis apie rezultatus
Išvados ir interviu virsta ataskaita, rodiklių skydeliu, pristatymu ir praktinės sesijos medžiaga. DI pokalbių asistentas paaiškina rezultatus ir aptaria iniciatyvas.
Ko jums reikia
- Pardavimo operacijų duomenų užsakymo eilutės arba sąskaitos faktūros lygmeniu.
- Žmogaus, galinčio patvirtinti stulpelių reikšmes.
- Pasirinktinai: žmonių, galinčių dalyvauti DI interviu apie verslą.
Aiškiai apibrėžtas produktas, fiksuota kaina
Standartinė analizė kainuoja 999 EUR be mokesčių. Praktinės sesijos medžiaga įskaičiuota. Konsultanto vedamą praktinę sesiją arba pristatymą vadovybei galima užsisakyti papildomai.
Ar jūsų duomenys pakankamai geri?
Dažniausiai kliūtis nėra jūsų duomenys — jų beveik visada pakanka. Reikia pirminių, eilučių lygmens duomenų eksporto iš jūsų ERP sistemos. Trumpai:
Tikrieji pavadinimai nebūtini
Jei klientų ar produktų pavadinimai yra jautri informacija, galite juos užmaskuoti — pakeisti savo kodais, pavyzdžiui, „Klientas A“ arba „Produktas 12“. Vienintelis reikalavimas — nuoseklumas: tas pats klientas visame faile ir visuose lapuose visada turi turėti tą patį užmaskuotą pavadinimą. Kitaip nebus galima susieti eilučių ir padaryti teisingų išvadų. Tiesiog susiejimo etape nurodykite, kurie stulpeliai užmaskuoti.
- Viena eilutė kiekvienai parduotai prekei — sąskaitų faktūrų arba užsakymų eilutės, ne suvestinė lentelė ar santrauka.
- Vieni pilni metai — kalendoriniai arba paskutiniai 12 mėnesių, kad būtų matomas metinis sezoniškumo ir kainodaros poveikis.
- Kiekvienoje eilutėje nurodyta, kada, kam, koks produktas, koks kiekis ir už kokią kainą parduotas.
- Vieneto savikaina, jei turite — be jos rodome kainą, bet ne maržą.
- Pirminiai duomenys tiesiai iš sistemos yra geriau nei apdoroti failai. Stulpelių pavadinimai gali būti bet kokie — padėsime juos susieti.
- Excel arba CSV, iki 100 MB vienam failui. Galimi keli lapai. Didesnius duomenų rinkinius galima padalyti į kelis failus, pavyzdžiui, po vienus metus kiekviename, ir sujungti naudojant funkciją „Papildyti istoriją“.
Rodyti išsamią duomenų užklausą
Galite persiųsti užklausą savo finansų kontrolieriui arba sistemos administratoriui — joje tiksliai nurodyta, kaip turi atrodyti failas.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.