Como funciona
Nenhuma etapa depende da disponibilidade de um consultor. O sistema orienta você dos dados brutos às recomendações rastreáveis.
Etapa 1
01Envie os dados
Envie dados transacionais em CSV, texto ou Excel a partir de exportações comuns. Os arquivos são armazenados com criptografia no Microsoft Azure, na Suécia, dentro da UE.
Etapa 2
02Confirme as colunas
O sistema sugere o significado de cada coluna. Você revisa e confirma o mapeamento.
Etapa 3
03Controle de qualidade
Os dados são verificados automaticamente. Erros graves interrompem a execução; desvios menores são documentados.
Etapa 4
04Análise determinística
O mecanismo calcula as conclusões e o potencial. Cada número é rastreável.
Etapa 5
05Entrevistas com IA
Envie links individuais às pessoas-chave. Chatbots inteligentes coletam contexto de negócio enquanto a análise é executada. Ao contrário de uma reunião agendada, os participantes podem pausar a qualquer momento e continuar depois pelo mesmo link — sem precisar conciliar agendas.
Etapa 6
06Relatório e chat de resultados
Conclusões e entrevistas se transformam em relatório, painel, apresentação e materiais para workshop. Um chatbot de IA explica os resultados e discute iniciativas.
O que você precisa
- Dados transacionais no nível de linha de pedido ou de fatura.
- Alguém que possa confirmar o significado das colunas.
- Opcional: pessoas que possam responder a entrevistas com IA sobre o negócio.
Produto definido, preço fixo
A análise padrão custa 999 EUR, sem impostos. Os materiais para workshop estão incluídos. Você pode adicionar um workshop conduzido por consultor ou uma apresentação executiva.
Seus dados são suficientes?
O obstáculo mais comum não são os seus dados — eles quase sempre são suficientes. O necessário é uma exportação bruta do seu ERP, no nível de linha. Em resumo:
Nomes reais não são necessários
Se os nomes de clientes ou produtos forem sensíveis, você pode mascará-los — substituindo-os por códigos próprios, como "Cliente A" ou "Produto 12". O único requisito é a consistência: o mesmo cliente deve sempre ter o mesmo nome mascarado, em todo o arquivo e em todas as abas. Caso contrário, não será possível relacionar as linhas e chegar às conclusões corretas. Basta indicar, na etapa de mapeamento, quais colunas estão mascaradas.
- Uma linha por item vendido — linhas de fatura ou pedido, não uma tabela dinâmica ou um resumo.
- Um ano completo — um ano civil ou os últimos 12 meses — para visualizar um ciclo anual de sazonalidade e efeitos de preços.
- Cada linha indica quando, para quem, qual produto, em que quantidade e a que preço.
- Custo unitário, se disponível — sem ele, mostramos preços, mas não margens.
- Dados brutos diretamente do sistema são melhores que arquivos tratados. As colunas podem ter qualquer nome — ajudamos você a mapeá-las.
- Excel ou CSV, até 100 MB por arquivo. Arquivos com várias abas são aceitos. Bases maiores podem ser divididas em vários arquivos, por exemplo, um ano por arquivo, e combinadas com a função Ampliar histórico.
Ver a solicitação detalhada de dados
Você pode enviar a solicitação ao seu controller ou administrador de sistemas — ela especifica exatamente como o arquivo deve ser estruturado.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.