ProfitLensConsulting
Začnite1999 EUR999 EUR

Kako deluje

Noben korak ne čaka na svetovalca. Sistem vas vodi od neobdelanih podatkov do sledljivih priporočil.

  1. 1. korak

    01Naložite podatke

    Naložite transakcijske podatke v obliki CSV, besedilne datoteke ali Excelove datoteke iz običajnih izvozov. Datoteke so šifrirano shranjene v Microsoft Azure na Švedskem, znotraj EU.

  2. 2. korak

    02Potrdite stolpce

    Sistem predlaga pomen posameznega stolpca. Vi pregledate in potrdite preslikavo.

  3. 3. korak

    03Kontrola kakovosti

    Podatki se preverijo samodejno. Resne napake ustavijo izvajanje, manjša odstopanja pa se dokumentirajo.

  4. 4. korak

    04Deterministična analiza

    Analitični mehanizem izračuna ugotovitve in potencial. Vsaka številka je sledljiva.

  5. 5. korak

    05Intervjuji z umetno inteligenco

    Ključnim osebam pošljite osebne povezave. Inteligentni klepetalniki med izvajanjem analize zbirajo poslovni kontekst. Za razliko od dogovorjenega sestanka lahko udeleženci kadar koli naredijo premor in pozneje nadaljujejo prek iste povezave — brez usklajevanja koledarjev.

  6. 6. korak

    06Poročilo in klepet o rezultatih

    Ugotovitve in intervjuji se združijo v poročilo, nadzorno ploščo, predstavitev in gradivo za delavnico. Klepetalnik z umetno inteligenco pojasnjuje rezultate in pomaga razpravljati o ukrepih.

Kaj potrebujete

  • Transakcijske podatke na ravni postavk naročil ali računov.
  • Osebo, ki lahko potrdi pomen stolpcev.
  • Izbirno: osebe, ki lahko v intervjujih z umetno inteligenco odgovorijo na vprašanja o poslovanju.

Določen obseg, fiksna cena

Standardna analiza stane 999 EUR brez davka. Gradivo za delavnico je vključeno. Dodate lahko delavnico pod vodstvom svetovalca ali predstavitev vodstvu.

So vaši podatki dovolj dobri?

Najpogostejša ovira niso vaši podatki — ti skoraj vedno zadostujejo. Potrebujete neobdelan izvoz iz sistema ERP na ravni posameznih postavk. Na kratko:

Prava imena niso potrebna

Če so imena strank ali izdelkov občutljiva, jih lahko zakrijete — nadomestite jih s svojimi oznakami, kot sta "Stranka A" ali "Izdelek 12". Edini pogoj je doslednost: ista stranka mora imeti vedno isto nadomestno ime v celotni datoteki in na vseh listih. Sicer vrstic ni mogoče povezati in oblikovati pravilnih zaključkov. V koraku preslikave nam le povejte, kateri stolpci so zakriti.

  • Ena vrstica za vsako prodano postavko — postavke računov ali naročil, ne vrtilna tabela ali povzetek.
  • Eno celotno leto — koledarsko leto ali zadnjih 12 mesecev — da so vidni sezonski in cenovni učinki skozi vse leto.
  • Vsaka vrstica pokaže, kdaj, komu, kateri izdelek, koliko in po kakšni ceni je bil prodan.
  • Strošek na enoto, če je na voljo — brez njega prikažemo cene, ne pa marže.
  • Neobdelani podatki neposredno iz sistema so boljši od obdelanih datotek. Stolpci so lahko poimenovani poljubno — pomagamo vam jih preslikati.
  • Excel ali CSV, do 100 MB na datoteko. Datoteka lahko vsebuje več listov. Večje nabore podatkov lahko razdelite v več datotek, na primer eno leto na datoteko, in jih združite s funkcijo Razširi zgodovino.
Prikaži podrobne zahteve za podatke

Zahteve lahko posredujete svojemu kontrolerju ali sistemskemu skrbniku — natančno določajo, kako naj bo datoteka pripravljena.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.