Kako deluje
Noben korak ne čaka na svetovalca. Sistem vas vodi od neobdelanih podatkov do sledljivih priporočil.
1. korak
01Naložite podatke
Naložite transakcijske podatke v obliki CSV, besedilne datoteke ali Excelove datoteke iz običajnih izvozov. Datoteke so šifrirano shranjene v Microsoft Azure na Švedskem, znotraj EU.
2. korak
02Potrdite stolpce
Sistem predlaga pomen posameznega stolpca. Vi pregledate in potrdite preslikavo.
3. korak
03Kontrola kakovosti
Podatki se preverijo samodejno. Resne napake ustavijo izvajanje, manjša odstopanja pa se dokumentirajo.
4. korak
04Deterministična analiza
Analitični mehanizem izračuna ugotovitve in potencial. Vsaka številka je sledljiva.
5. korak
05Intervjuji z umetno inteligenco
Ključnim osebam pošljite osebne povezave. Inteligentni klepetalniki med izvajanjem analize zbirajo poslovni kontekst. Za razliko od dogovorjenega sestanka lahko udeleženci kadar koli naredijo premor in pozneje nadaljujejo prek iste povezave — brez usklajevanja koledarjev.
6. korak
06Poročilo in klepet o rezultatih
Ugotovitve in intervjuji se združijo v poročilo, nadzorno ploščo, predstavitev in gradivo za delavnico. Klepetalnik z umetno inteligenco pojasnjuje rezultate in pomaga razpravljati o ukrepih.
Kaj potrebujete
- Transakcijske podatke na ravni postavk naročil ali računov.
- Osebo, ki lahko potrdi pomen stolpcev.
- Izbirno: osebe, ki lahko v intervjujih z umetno inteligenco odgovorijo na vprašanja o poslovanju.
Določen obseg, fiksna cena
Standardna analiza stane 999 EUR brez davka. Gradivo za delavnico je vključeno. Dodate lahko delavnico pod vodstvom svetovalca ali predstavitev vodstvu.
So vaši podatki dovolj dobri?
Najpogostejša ovira niso vaši podatki — ti skoraj vedno zadostujejo. Potrebujete neobdelan izvoz iz sistema ERP na ravni posameznih postavk. Na kratko:
Prava imena niso potrebna
Če so imena strank ali izdelkov občutljiva, jih lahko zakrijete — nadomestite jih s svojimi oznakami, kot sta "Stranka A" ali "Izdelek 12". Edini pogoj je doslednost: ista stranka mora imeti vedno isto nadomestno ime v celotni datoteki in na vseh listih. Sicer vrstic ni mogoče povezati in oblikovati pravilnih zaključkov. V koraku preslikave nam le povejte, kateri stolpci so zakriti.
- Ena vrstica za vsako prodano postavko — postavke računov ali naročil, ne vrtilna tabela ali povzetek.
- Eno celotno leto — koledarsko leto ali zadnjih 12 mesecev — da so vidni sezonski in cenovni učinki skozi vse leto.
- Vsaka vrstica pokaže, kdaj, komu, kateri izdelek, koliko in po kakšni ceni je bil prodan.
- Strošek na enoto, če je na voljo — brez njega prikažemo cene, ne pa marže.
- Neobdelani podatki neposredno iz sistema so boljši od obdelanih datotek. Stolpci so lahko poimenovani poljubno — pomagamo vam jih preslikati.
- Excel ali CSV, do 100 MB na datoteko. Datoteka lahko vsebuje več listov. Večje nabore podatkov lahko razdelite v več datotek, na primer eno leto na datoteko, in jih združite s funkcijo Razširi zgodovino.
Prikaži podrobne zahteve za podatke
Zahteve lahko posredujete svojemu kontrolerju ali sistemskemu skrbniku — natančno določajo, kako naj bo datoteka pripravljena.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.