Як це працює
Жоден етап не чекає на консультанта. Система проводить вас від первинних даних до рекомендацій із простежуваним обґрунтуванням.
Крок 1
01Завантажте дані
Завантажте транзакційні дані у форматі CSV, текстового файлу або Excel зі стандартних вивантажень. Файли зберігаються в зашифрованому вигляді в Microsoft Azure у Швеції, у межах ЄС.
Крок 2
02Підтвердьте стовпці
Система пропонує значення кожного стовпця. Ви перевіряєте та підтверджуєте зіставлення.
Крок 3
03Контроль якості
Дані перевіряються автоматично. Критичні помилки зупиняють виконання, а незначні відхилення документуються.
Крок 4
04Детермінований аналіз
Аналітичний модуль формує висновки та розраховує потенціал. Кожен показник можна простежити до джерела.
Крок 5
05Інтерв’ю з ШІ
Надішліть персональні посилання ключовим співробітникам. Інтелектуальні чатботи збирають бізнес-контекст паралельно з аналізом. На відміну від запланованої зустрічі, учасники можуть перерватися будь-коли й продовжити пізніше за тим самим посиланням — без узгодження календарів.
Крок 6
06Звіт і чат щодо результатів
Висновки та інтерв’ю перетворюються на звіт, аналітичну панель, презентацію й матеріали для робочої сесії. Чатбот на основі ШІ пояснює результати та обговорює ініціативи.
Що вам потрібно
- Транзакційні дані на рівні позицій замовлення або рахунків.
- Людина, яка може підтвердити значення стовпців.
- За бажанням: співробітники, які можуть відповісти на запитання ШІ про бізнес.
Фіксований продукт, фіксована ціна
Стандартний аналіз коштує 999 EUR без податків. Комплект матеріалів для робочої сесії входить у вартість. Робочу сесію з консультантом або презентацію керівництву можна замовити додатково.
Чи достатньо якісні ваші дані?
Найчастіше проблема не в даних — їх майже завжди достатньо. Потрібне лише необроблене вивантаження з ERP на рівні окремих позицій. Коротко:
Справжні назви не обов’язкові
Якщо назви клієнтів або продуктів є конфіденційними, замініть їх власними кодами, наприклад «Клієнт А» або «Продукт 12». Єдина вимога — послідовність: той самий клієнт має завжди позначатися тим самим кодом у всьому файлі та на кожному аркуші. Інакше рядки не вдасться пов’язати та зробити правильні висновки. Просто вкажіть на етапі зіставлення, які стовпці знеособлено.
- Один рядок на кожну продану позицію — рядки рахунків або замовлень, а не зведена таблиця чи підсумковий звіт.
- Один повний рік — календарний або останні 12 місяців, — щоб бачити сезонність і цінові ефекти за рік.
- Кожен рядок показує, коли, кому, який продукт, у якій кількості та за якою ціною продано.
- Собівартість одиниці, якщо доступна, — без неї ми покажемо ціни, але не маржу.
- Необроблені дані безпосередньо із системи кращі за підготовлені файли. Назви стовпців можуть бути будь-якими — ми допоможемо їх зіставити.
- Excel або CSV, до 100 МБ на файл. Допускається кілька аркушів. Великі масиви можна розділити на кілька файлів, наприклад по одному на рік, і об’єднати функцією «Розширити історію».
Показати докладний запит на дані
Можете надіслати цей запит фінансовому контролеру або системному адміністратору — у ньому точно описано потрібну структуру файлу.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.