ProfitLensConsulting
Розпочати1 999 EUR999 EUR

Як це працює

Жоден етап не чекає на консультанта. Система проводить вас від первинних даних до рекомендацій із простежуваним обґрунтуванням.

  1. Крок 1

    01Завантажте дані

    Завантажте транзакційні дані у форматі CSV, текстового файлу або Excel зі стандартних вивантажень. Файли зберігаються в зашифрованому вигляді в Microsoft Azure у Швеції, у межах ЄС.

  2. Крок 2

    02Підтвердьте стовпці

    Система пропонує значення кожного стовпця. Ви перевіряєте та підтверджуєте зіставлення.

  3. Крок 3

    03Контроль якості

    Дані перевіряються автоматично. Критичні помилки зупиняють виконання, а незначні відхилення документуються.

  4. Крок 4

    04Детермінований аналіз

    Аналітичний модуль формує висновки та розраховує потенціал. Кожен показник можна простежити до джерела.

  5. Крок 5

    05Інтерв’ю з ШІ

    Надішліть персональні посилання ключовим співробітникам. Інтелектуальні чатботи збирають бізнес-контекст паралельно з аналізом. На відміну від запланованої зустрічі, учасники можуть перерватися будь-коли й продовжити пізніше за тим самим посиланням — без узгодження календарів.

  6. Крок 6

    06Звіт і чат щодо результатів

    Висновки та інтерв’ю перетворюються на звіт, аналітичну панель, презентацію й матеріали для робочої сесії. Чатбот на основі ШІ пояснює результати та обговорює ініціативи.

Що вам потрібно

  • Транзакційні дані на рівні позицій замовлення або рахунків.
  • Людина, яка може підтвердити значення стовпців.
  • За бажанням: співробітники, які можуть відповісти на запитання ШІ про бізнес.

Фіксований продукт, фіксована ціна

Стандартний аналіз коштує 999 EUR без податків. Комплект матеріалів для робочої сесії входить у вартість. Робочу сесію з консультантом або презентацію керівництву можна замовити додатково.

Чи достатньо якісні ваші дані?

Найчастіше проблема не в даних — їх майже завжди достатньо. Потрібне лише необроблене вивантаження з ERP на рівні окремих позицій. Коротко:

Справжні назви не обов’язкові

Якщо назви клієнтів або продуктів є конфіденційними, замініть їх власними кодами, наприклад «Клієнт А» або «Продукт 12». Єдина вимога — послідовність: той самий клієнт має завжди позначатися тим самим кодом у всьому файлі та на кожному аркуші. Інакше рядки не вдасться пов’язати та зробити правильні висновки. Просто вкажіть на етапі зіставлення, які стовпці знеособлено.

  • Один рядок на кожну продану позицію — рядки рахунків або замовлень, а не зведена таблиця чи підсумковий звіт.
  • Один повний рік — календарний або останні 12 місяців, — щоб бачити сезонність і цінові ефекти за рік.
  • Кожен рядок показує, коли, кому, який продукт, у якій кількості та за якою ціною продано.
  • Собівартість одиниці, якщо доступна, — без неї ми покажемо ціни, але не маржу.
  • Необроблені дані безпосередньо із системи кращі за підготовлені файли. Назви стовпців можуть бути будь-якими — ми допоможемо їх зіставити.
  • Excel або CSV, до 100 МБ на файл. Допускається кілька аркушів. Великі масиви можна розділити на кілька файлів, наприклад по одному на рік, і об’єднати функцією «Розширити історію».
Показати докладний запит на дані

Можете надіслати цей запит фінансовому контролеру або системному адміністратору — у ньому точно описано потрібну структуру файлу.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.