Slik fungerer det
Ingen trinn venter på en konsulent. Systemet veileder deg fra rådata til sporbare anbefalinger.
Trinn 1
01Last opp data
Last opp transaksjonsdata som CSV, tekst eller Excel fra vanlige dataeksporter. Filene lagres kryptert i Microsoft Azure i Sverige, innenfor EU.
Trinn 2
02Bekreft kolonner
Systemet foreslår hva hver kolonne betyr. Du gjennomgår og bekrefter koblingene.
Trinn 3
03Kvalitetskontroll
Dataene kontrolleres automatisk. Alvorlige feil stopper kjøringen; mindre avvik dokumenteres.
Trinn 4
04Deterministisk analyse
Motoren beregner funn og potensial. Hvert tall er sporbart.
Trinn 5
05KI-intervjuer
Send personlige lenker til nøkkelpersoner. Intelligente chatboter innhenter forretningskontekst mens analysen kjører. I motsetning til et avtalt møte kan deltakerne ta pause når som helst og fortsette senere via samme lenke – ingen kalendere må samordnes.
Trinn 6
06Rapport og resultatdialog
Funn og intervjuer blir til en rapport, et dashbord, en presentasjon og en workshop-pakke. En KI-chatbot forklarer resultatene og drøfter tiltak.
Dette trenger du
- Transaksjonsdata på ordrelinje- eller fakturanivå.
- En person som kan bekrefte hva kolonnene betyr.
- Valgfritt: personer som kan svare på KI-intervjuer om virksomheten.
Fast produkt, fast pris
Standardanalysen koster 999 EUR ekskl. avgifter. En workshop-pakke er inkludert. En konsulentledet workshop eller ledelsespresentasjon kan kjøpes som tillegg.
Er dataene dine gode nok?
Det som vanligvis stopper prosessen, er ikke dataene dine – de er nesten alltid tilstrekkelige. Det som trengs, er en rådataeksport på linjenivå fra ERP-systemet. Kort fortalt:
Virkelige navn er ikke påkrevd
Hvis kunde- eller produktnavn er sensitive, kan du gjerne maskere dem – erstatt dem med egne koder som «Kunde A» eller «Produkt 12». Det eneste kravet er at maskeringen er konsekvent: samme kunde må alltid ha samme maskerte navn, gjennom hele filen og i alle ark. Ellers kan ikke radene kobles sammen, og riktige konklusjoner kan ikke trekkes. Oppgi bare hvilke kolonner som er maskert når du bekrefter kolonnekoblingene.
- Én rad per solgte vare – faktura- eller ordrelinjer, ikke en pivottabell eller oppsummering.
- Ett helt år – et kalenderår eller de siste 12 månedene – slik at sesongvariasjoner og priseffekter gjennom året blir synlige.
- Hver rad viser når, til hvem, hvilket produkt, hvor mange og til hvilken pris.
- Enhetskostnad hvis tilgjengelig – uten den viser vi pris, men ikke margin.
- Rådata rett fra systemet er bedre enn bearbeidede filer. Kolonnene kan ha hvilke som helst navn – vi hjelper deg med å koble dem riktig.
- Excel eller CSV, opptil 100 MB per fil. Flere ark går fint. Større datasett kan deles i flere filer, for eksempel ett år per fil, og slås sammen med Utvid historikk.
Vis den detaljerte dataforespørselen
Send gjerne forespørselen til controlleren eller systemadministratoren din – den spesifiserer nøyaktig hvordan filen skal se ut.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.