Jak to działa
Żaden etap nie czeka na konsultanta. System prowadzi Cię od surowych danych do rekomendacji o weryfikowalnych podstawach.
Krok 1
01Prześlij dane
Prześlij dane transakcyjne w formacie CSV, tekstowym lub Excel, korzystając ze standardowego eksportu. Pliki są przechowywane w postaci zaszyfrowanej w Microsoft Azure w Szwecji, na terenie UE.
Krok 2
02Potwierdź kolumny
System proponuje znaczenie każdej kolumny. Sprawdzasz i potwierdzasz mapowanie.
Krok 3
03Kontrola jakości
Dane są sprawdzane automatycznie. Poważne błędy wstrzymują proces, a mniejsze odchylenia są dokumentowane.
Krok 4
04Analiza deterministyczna
Silnik wylicza ustalenia i potencjał. Każdą wartość można prześledzić do źródła.
Krok 5
05Wywiady AI
Wyślij indywidualne linki kluczowym osobom. Inteligentne chatboty zbierają kontekst biznesowy w trakcie analizy. W przeciwieństwie do umówionego spotkania uczestnicy mogą w dowolnym momencie przerwać wywiad i wrócić do niego później przez ten sam link — bez uzgadniania kalendarzy.
Krok 6
06Raport i czat o wynikach
Ustalenia i wywiady tworzą raport, panel analityczny, prezentację i pakiet warsztatowy. Chatbot AI wyjaśnia wyniki i pomaga omówić inicjatywy.
Czego potrzebujesz
- Danych transakcyjnych na poziomie pozycji zamówień lub faktur.
- Osoby, która potwierdzi znaczenie kolumn.
- Opcjonalnie: osób, które mogą odpowiedzieć na pytania AI dotyczące działalności firmy.
Stały zakres, stała cena
Standardowa analiza kosztuje 999 EUR bez podatku. Pakiet warsztatowy jest wliczony w cenę. Można dodatkowo zamówić warsztat prowadzony przez konsultanta lub prezentację dla zarządu.
Czy Twoje dane są wystarczająco dobre?
Najczęściej przeszkodą nie są same dane — niemal zawsze są wystarczające. Potrzebny jest surowy eksport z systemu ERP na poziomie pojedynczych pozycji. W skrócie:
Rzeczywiste nazwy nie są wymagane
Jeśli nazwy klientów lub produktów są wrażliwe, możesz je zamaskować — zastąpić własnymi kodami, np. „Klient A” lub „Produkt 12”. Jedynym wymogiem jest spójność: ten sam klient musi zawsze mieć tę samą zamaskowaną nazwę, w całym pliku i w każdym arkuszu. W przeciwnym razie nie da się powiązać wierszy i wyciągnąć właściwych wniosków. Wystarczy wskazać na etapie mapowania, które kolumny są zamaskowane.
- Jeden wiersz na każdą sprzedaną pozycję — pozycje faktur lub zamówień, nie tabela przestawna ani podsumowanie.
- Pełny rok — kalendarzowy lub ostatnie 12 miesięcy — aby było widać roczny cykl sezonowości i efekty cenowe.
- Każdy wiersz wskazuje: kiedy, komu, jaki produkt, w jakiej ilości i po jakiej cenie sprzedano.
- Koszt jednostkowy, jeśli jest dostępny — bez niego pokażemy ceny, ale nie marżę.
- Surowe dane prosto z systemu są lepsze niż przetworzone pliki. Kolumny mogą mieć dowolne nazwy — pomożemy je zmapować.
- Excel lub CSV, do 100 MB na plik. Plik może zawierać wiele arkuszy. Większe zbiory danych można podzielić na kilka plików, np. po jednym na rok, i połączyć funkcją Rozszerz historię.
Pokaż szczegółową specyfikację danych
Możesz przesłać specyfikację kontrolerowi finansowemu lub administratorowi systemu — dokładnie określa ona, jak powinien wyglądać plik.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.