Cum funcționează
Nicio etapă nu așteaptă intervenția unui consultant. Sistemul te ghidează de la date brute la recomandări trasabile.
Etapa 1
01Încarcă datele
Încarcă datele tranzacționale în format CSV, text sau Excel, folosind exporturi obișnuite. Fișierele sunt stocate criptat în Microsoft Azure, în Suedia, în UE.
Etapa 2
02Confirmă coloanele
Sistemul sugerează semnificația fiecărei coloane. Tu verifici și confirmi maparea.
Etapa 3
03Controlul calității
Datele sunt verificate automat. Erorile grave opresc procesarea; abaterile minore sunt documentate.
Etapa 4
04Analiză deterministă
Motorul calculează constatările și potențialul. Fiecare valoare este trasabilă.
Etapa 5
05Interviuri AI
Trimite linkuri personale persoanelor-cheie. Chatboții inteligenți colectează context de afaceri în timp ce analiza rulează. Spre deosebire de o întâlnire programată, participanții pot întrerupe oricând și pot continua ulterior folosind același link — fără sincronizarea calendarelor.
Etapa 6
06Raport și chat despre rezultate
Constatările și interviurile sunt transformate într-un raport, un tablou de bord, o prezentare și un set de materiale pentru atelier. Un chatbot AI explică rezultatele și discută inițiative.
De ce ai nevoie
- Date tranzacționale la nivel de linie de comandă sau de factură.
- O persoană care poate confirma semnificația coloanelor.
- Opțional: persoane care pot răspunde la interviuri AI despre afacere.
Produs definit, preț fix
Analiza standard costă 999 EUR, fără taxe. Este inclus un set de materiale pentru atelier. Poți adăuga un atelier condus de un consultant sau o prezentare pentru conducere.
Datele tale sunt suficient de bune?
De cele mai multe ori, blocajul nu îl reprezintă datele tale — acestea sunt aproape întotdeauna suficiente. Ai nevoie de un export brut, la nivel de linie, din sistemul ERP. Pe scurt:
Numele reale nu sunt necesare
Dacă denumirile clienților sau produselor sunt sensibile, le poți masca — înlocuiește-le cu propriile coduri, precum „Client A” sau „Produs 12”. Singura cerință este consecvența: același client trebuie să aibă întotdeauna aceeași denumire mascată, în întregul fișier și în fiecare foaie de calcul. Altfel, rândurile nu pot fi corelate și nu se pot trage concluziile corecte. Trebuie doar să ne indici în etapa de mapare ce coloane sunt mascate.
- Un rând pentru fiecare articol vândut — linii de factură sau de comandă, nu un tabel pivot sau un rezumat.
- Un an complet — un an calendaristic sau ultimele 12 luni — pentru a surprinde sezonalitatea și efectele prețurilor pe durata unui an.
- Fiecare rând arată când, cui, ce produs, în ce cantitate și la ce preț s-a vândut.
- Costul unitar, dacă este disponibil — fără acesta, arătăm prețul, dar nu și marja.
- Datele brute, direct din sistem, sunt preferabile fișierelor prelucrate. Coloanele pot avea orice denumire — te ajutăm să le mapezi.
- Excel sau CSV, până la 100 MB per fișier. Sunt acceptate mai multe foi de calcul. Seturile mai mari de date pot fi împărțite în mai multe fișiere, de exemplu un an per fișier, și reunite cu funcția Extinde istoricul.
Afișează cerințele detaliate pentru date
Poți trimite cerințele controlorului de gestiune sau administratorului de sistem — acestea precizează exact cum trebuie să arate fișierul.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.