Как это работает
Ни один этап не зависит от доступности консультанта. Система ведёт вас от исходных данных к рекомендациям с проверяемым обоснованием.
Этап 1
01Загрузите данные
Загрузите данные о продажах в формате CSV, текста или Excel с помощью обычной выгрузки. Файлы хранятся в зашифрованном виде в Microsoft Azure в Швеции, на территории ЕС.
Этап 2
02Подтвердите столбцы
Система предложит назначение каждого столбца. Вы проверите и подтвердите соответствия.
Этап 3
03Контроль качества
Данные проверяются автоматически. Серьёзные ошибки останавливают процесс, менее существенные отклонения документируются.
Этап 4
04Детерминированный анализ
Аналитический модуль рассчитывает показатели и потенциал улучшений. Каждую цифру можно проверить.
Этап 5
05ИИ-интервью
Отправьте персональные ссылки ключевым сотрудникам. Пока идёт анализ, интеллектуальные чат-боты собирают бизнес-контекст. В отличие от запланированной встречи, интервью можно прервать в любой момент и продолжить позже по той же ссылке — согласовывать календари не нужно.
Этап 6
06Отчёт и чат по результатам
Выводы анализа и интервью превращаются в отчёт, дашборд, презентацию и комплект материалов для рабочей сессии. ИИ-чат-бот объясняет результаты и обсуждает инициативы.
Что вам понадобится
- Данные о продажах на уровне строк заказов или счетов.
- Сотрудник, который сможет подтвердить назначение столбцов.
- По желанию — сотрудники, которые смогут ответить на вопросы ИИ-интервью о бизнесе.
Фиксированный продукт, фиксированная цена
Стандартный анализ стоит 999 EUR без налогов. Комплект материалов для рабочей сессии включён. Рабочую сессию с консультантом или презентацию для руководства можно заказать дополнительно.
Достаточно ли хороши ваши данные?
Чаще всего препятствие не в данных — их почти всегда достаточно. Нужна исходная построчная выгрузка из вашей ERP-системы. Кратко о требованиях:
Настоящие названия не обязательны
Если названия клиентов или продуктов конфиденциальны, замените их собственными кодами, например «Клиент А» или «Продукт 12». Единственное требование — последовательность: один и тот же клиент должен иметь один и тот же код во всём файле и на всех листах. Иначе строки не удастся связать и сделать корректные выводы. Просто укажите на этапе сопоставления, какие столбцы обезличены.
- Одна строка на каждую проданную позицию — строки счетов или заказов, а не сводная таблица или агрегированные данные.
- Один полный год — календарный или последние 12 месяцев, чтобы были видны сезонность и ценовые эффекты за год.
- В каждой строке указано: когда, кому, какой продукт, в каком количестве и по какой цене продан.
- Себестоимость единицы, если доступна: без неё мы покажем цены, но не маржу.
- Исходная выгрузка из системы лучше предварительно обработанных файлов. Названия столбцов могут быть любыми — мы поможем сопоставить их с нужными полями.
- Excel или CSV, до 100 МБ на файл. Допускается несколько листов. Большие массивы данных можно разделить на несколько файлов, например по годам, и объединить функцией «Расширить историю».
Показать подробные требования к данным
Перешлите требования своему контроллеру или системному администратору — в них точно описано, как должен выглядеть файл.
DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows. One row = one order/invoice line (item position), not an entire order. Columns needed (column names can be in any language — you confirm which column is which yourself): • Date (transaction date, ideally including year and month) • Customer (customer ID or name) • Product/service (item ID or name) • Quantity • Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced) • Unit price or list price, if available • Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses) • Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue) Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code. Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business unit or market at a time, rather than the entire group in a single file. Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the columns you upload.