ProfitLensConsulting
Начать1 999 EUR999 EUR

Как это работает

Ни один этап не зависит от доступности консультанта. Система ведёт вас от исходных данных к рекомендациям с проверяемым обоснованием.

  1. Этап 1

    01Загрузите данные

    Загрузите данные о продажах в формате CSV, текста или Excel с помощью обычной выгрузки. Файлы хранятся в зашифрованном виде в Microsoft Azure в Швеции, на территории ЕС.

  2. Этап 2

    02Подтвердите столбцы

    Система предложит назначение каждого столбца. Вы проверите и подтвердите соответствия.

  3. Этап 3

    03Контроль качества

    Данные проверяются автоматически. Серьёзные ошибки останавливают процесс, менее существенные отклонения документируются.

  4. Этап 4

    04Детерминированный анализ

    Аналитический модуль рассчитывает показатели и потенциал улучшений. Каждую цифру можно проверить.

  5. Этап 5

    05ИИ-интервью

    Отправьте персональные ссылки ключевым сотрудникам. Пока идёт анализ, интеллектуальные чат-боты собирают бизнес-контекст. В отличие от запланированной встречи, интервью можно прервать в любой момент и продолжить позже по той же ссылке — согласовывать календари не нужно.

  6. Этап 6

    06Отчёт и чат по результатам

    Выводы анализа и интервью превращаются в отчёт, дашборд, презентацию и комплект материалов для рабочей сессии. ИИ-чат-бот объясняет результаты и обсуждает инициативы.

Что вам понадобится

  • Данные о продажах на уровне строк заказов или счетов.
  • Сотрудник, который сможет подтвердить назначение столбцов.
  • По желанию — сотрудники, которые смогут ответить на вопросы ИИ-интервью о бизнесе.

Фиксированный продукт, фиксированная цена

Стандартный анализ стоит 999 EUR без налогов. Комплект материалов для рабочей сессии включён. Рабочую сессию с консультантом или презентацию для руководства можно заказать дополнительно.

Достаточно ли хороши ваши данные?

Чаще всего препятствие не в данных — их почти всегда достаточно. Нужна исходная построчная выгрузка из вашей ERP-системы. Кратко о требованиях:

Настоящие названия не обязательны

Если названия клиентов или продуктов конфиденциальны, замените их собственными кодами, например «Клиент А» или «Продукт 12». Единственное требование — последовательность: один и тот же клиент должен иметь один и тот же код во всём файле и на всех листах. Иначе строки не удастся связать и сделать корректные выводы. Просто укажите на этапе сопоставления, какие столбцы обезличены.

  • Одна строка на каждую проданную позицию — строки счетов или заказов, а не сводная таблица или агрегированные данные.
  • Один полный год — календарный или последние 12 месяцев, чтобы были видны сезонность и ценовые эффекты за год.
  • В каждой строке указано: когда, кому, какой продукт, в каком количестве и по какой цене продан.
  • Себестоимость единицы, если доступна: без неё мы покажем цены, но не маржу.
  • Исходная выгрузка из системы лучше предварительно обработанных файлов. Названия столбцов могут быть любыми — мы поможем сопоставить их с нужными полями.
  • Excel или CSV, до 100 МБ на файл. Допускается несколько листов. Большие массивы данных можно разделить на несколько файлов, например по годам, и объединить функцией «Расширить историю».
Показать подробные требования к данным

Перешлите требования своему контроллеру или системному администратору — в них точно описано, как должен выглядеть файл.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.