ProfitLensConsulting
Započnite1.999 EUR999 EUR

Kako funkcioniše

Nijedan korak ne čeka konsultanta. Sistem vas vodi od sirovih podataka do preporuka sa proverljivom osnovom.

  1. Korak 1

    01Otpremite podatke

    Otpremite podatke o transakcijama u CSV, tekstualnom ili Excel formatu, koristeći uobičajeni izvoz. Datoteke se čuvaju šifrovano na platformi Microsoft Azure u Švedskoj, unutar EU.

  2. Korak 2

    02Potvrdite kolone

    Sistem predlaže značenje svake kolone. Vi pregledate i potvrđujete mapiranje.

  3. Korak 3

    03Kontrola kvaliteta

    Podaci se proveravaju automatski. Ozbiljne greške zaustavljaju obradu; manja odstupanja se dokumentuju.

  4. Korak 4

    04Deterministička analiza

    Analitički mehanizam izračunava nalaze i potencijal. Svaka brojka je proverljiva.

  5. Korak 5

    05AI intervjui

    Pošaljite lične linkove ključnim osobama. Inteligentni četbotovi prikupljaju poslovni kontekst dok analiza traje. Za razliku od zakazanog sastanka, učesnici mogu zastati u bilo kom trenutku i nastaviti kasnije putem istog linka — bez usklađivanja kalendara.

  6. Korak 6

    06Izveštaj i razgovor o rezultatima

    Nalazi i intervjui pretvaraju se u izveštaj, kontrolnu tablu, prezentaciju i paket materijala za radionicu. AI četbot objašnjava rezultate i razmatra inicijative.

Šta vam je potrebno

  • Podaci o transakcijama na nivou stavke porudžbine ili fakture.
  • Osoba koja može da potvrdi značenje kolona.
  • Opciono: osobe koje mogu da odgovore na pitanja o poslovanju u AI intervjuima.

Definisan proizvod, fiksna cena

Standardna analiza košta 999 EUR bez poreza. Paket materijala za radionicu je uključen. Moguće je dodatno ugovoriti radionicu koju vodi konsultant ili prezentaciju rukovodstvu.

Započnite1.999 EUR999 EUR

Da li su vaši podaci dovoljno dobri?

Najčešća prepreka nisu vaši podaci — oni su gotovo uvek dovoljni. Potreban je izvoz sirovih podataka iz ERP sistema, na nivou stavke. Ukratko:

Pravi nazivi nisu neophodni

Ako su nazivi kupaca ili proizvoda osetljivi, slobodno ih maskirajte — zamenite ih svojim oznakama, poput "Kupac A" ili "Proizvod 12". Jedini uslov je doslednost: isti kupac mora uvek imati isti maskirani naziv, u celoj datoteci i na svakom radnom listu. U suprotnom, redovi se ne mogu povezati niti se mogu izvesti ispravni zaključci. Samo nam u koraku mapiranja navedite koje su kolone maskirane.

  • Jedan red po prodatoj stavci — stavke faktura ili porudžbina, a ne pivot tabela ili zbirni pregled.
  • Cela godina — kalendarska godina ili poslednjih 12 meseci — kako bi se videli sezonski uticaji i efekti cena tokom godine.
  • Svaki red pokazuje kada, kome, koji proizvod, koliko i po kojoj ceni je prodato.
  • Jedinični trošak, ako je dostupan — bez njega prikazujemo cenu, ali ne i maržu.
  • Sirovi podaci direktno iz sistema bolji su od obrađenih datoteka. Kolone mogu imati bilo koje nazive — pomažemo vam da ih mapirate.
  • Excel ili CSV, do 100 MB po datoteci. Više radnih listova nije problem. Veći skupovi podataka mogu se podeliti u više datoteka, na primer po jedna godina u svakoj, i spojiti opcijom Proširi istoriju.
Prikaži detaljan zahtev za podatke

Slobodno prosledite zahtev svom kontroloru ili administratoru sistema — u njemu je precizno navedeno kako datoteka treba da izgleda.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.