ProfitLensConsulting
Začať1 999 EUR999 EUR

Ako to funguje

Žiadny krok nečaká na konzultanta. Systém vás prevedie od surových údajov až po odporúčania s dohľadateľnými podkladmi.

  1. Krok 1

    01Nahrajte údaje

    Nahrajte transakčné údaje ako CSV, textový súbor alebo Excel pomocou bežných exportov. Súbory sa ukladajú šifrovane v Microsoft Azure vo Švédsku, v rámci EÚ.

  2. Krok 2

    02Potvrďte stĺpce

    Systém navrhne význam jednotlivých stĺpcov. Vy priradenie skontrolujete a potvrdíte.

  3. Krok 3

    03Kontrola kvality

    Údaje sa kontrolujú automaticky. Závažné chyby spracovanie zastavia; menšie odchýlky sa zdokumentujú.

  4. Krok 4

    04Deterministická analýza

    Analytický modul vypočíta zistenia a potenciál. Každé číslo je dohľadateľné.

  5. Krok 5

    05AI rozhovory

    Pošlite osobné odkazy kľúčovým ľuďom. Inteligentné chatboty zbierajú obchodný kontext počas analýzy. Na rozdiel od naplánovaného stretnutia môžu respondenti rozhovor kedykoľvek prerušiť a neskôr pokračovať cez ten istý odkaz – bez zlaďovania kalendárov.

  6. Krok 6

    06Správa a chat k výsledkom

    Zo zistení a rozhovorov vznikne správa, dashboard, prezentácia a podklady na workshop. AI chatbot vysvetľuje výsledky a diskutuje o opatreniach.

Čo potrebujete

  • Transakčné údaje na úrovni položiek objednávok alebo faktúr.
  • Osobu, ktorá dokáže potvrdiť význam stĺpcov.
  • Voliteľne: ľudí, ktorí môžu odpovedať na otázky o podnikaní v AI rozhovoroch.

Jasne definovaný produkt, pevná cena

Štandardná analýza stojí 999 EUR bez dane. Podklady na workshop sú zahrnuté. Workshop vedený konzultantom alebo prezentáciu pre vedenie si môžete doobjednať.

Začať1 999 EUR999 EUR

Sú vaše údaje dostatočne kvalitné?

Najčastejšou prekážkou nie sú vaše údaje – tie takmer vždy postačujú. Potrebujete nespracovaný export z ERP na úrovni jednotlivých položiek. V skratke:

Skutočné názvy nie sú potrebné

Ak považujete názvy zákazníkov alebo produktov za citlivé, pokojne ich zamaskujte – nahraďte ich vlastnými kódmi, napríklad „Zákazník A“ alebo „Produkt 12“. Jedinou podmienkou je konzistentnosť: rovnaký zákazník musí mať vždy rovnaké zástupné označenie v celom súbore aj na každom hárku. Inak nie je možné riadky prepojiť a vyvodiť správne závery. V kroku priradenia stĺpcov nám stačí uviesť, ktoré stĺpce sú maskované.

  • Jeden riadok na každú predanú položku – položky faktúr alebo objednávok, nie kontingenčnú tabuľku či súhrn.
  • Jeden celý rok – kalendárny rok alebo posledných 12 mesiacov – aby bolo možné zachytiť sezónnosť a cenové vplyvy počas roka.
  • Každý riadok uvádza, kedy, komu, aký produkt, v akom množstve a za akú cenu bol predaný.
  • Jednotkové náklady, ak sú dostupné – bez nich zobrazíme cenu, ale nie maržu.
  • Surové údaje priamo zo systému sú lepšie než upravené súbory. Stĺpce môžu mať ľubovoľné názvy – pomôžeme vám ich priradiť.
  • Excel alebo CSV, najviac 100 MB na súbor. Viacero hárkov nie je problém. Väčšie súbory údajov môžete rozdeliť do viacerých súborov, napríklad po rokoch, a zlúčiť ich pomocou funkcie Rozšíriť históriu.
Zobraziť podrobné požiadavky na údaje

Požiadavky pokojne pošlite svojmu kontrolérovi alebo správcovi systému – presne určujú, ako má súbor vyzerať.

DATA REQUIRED FOR THE PRICING ANALYSIS

File format: Excel (.xlsx/.xls) or CSV; CSV is recommended above 100,000 rows.
One row = one order/invoice line (item position), not an entire order.

Columns needed (column names can be in any language — you confirm which
column is which yourself):
• Date (transaction date, ideally including year and month)
• Customer (customer ID or name)
• Product/service (item ID or name)
• Quantity
• Revenue per line (amount before/after discount, as invoiced)
• Unit price or list price, if available
• Cost per line or purchase price (optional, but enables margin analyses)
• Discount per line (optional, if discounts are not already in revenue)

Currency: all amounts in one currency, or a column with the currency code.
Coverage: ideally at least 12 months of completed transactions; multiple
years enable better comparisons. Larger groups: choose one coherent business
unit or market at a time, rather than the entire group in a single file.

Do not include personal data. Remove or replace names of individuals in the
columns you upload.