So funktioniert es
Kein Schritt wartet auf einen Berater. Das System führt von Rohdaten zu nachvollziehbaren Empfehlungen.
Schritt 1
01Daten hochladen
Transaktionsdaten als CSV, Text oder Excel hochladen. Übliche Exporte genügen. Dateien werden verschlüsselt in Microsoft Azure in Schweden gespeichert, innerhalb der EU.
Schritt 2
02Spalten bestätigen
Das System schlägt die Bedeutung jeder Spalte vor. Sie prüfen und bestätigen die Zuordnung.
Schritt 3
03Qualitätskontrolle
Daten werden automatisch geprüft. Schwere Fehler stoppen den Lauf; kleinere Abweichungen werden dokumentiert.
Schritt 4
04Deterministische Analyse
Die Engine berechnet Befunde und Potenzial. Jede Zahl ist nachvollziehbar.
Schritt 5
05KI-Interviews
Persönliche Links an Schlüsselpersonen senden. Chatbots sammeln Geschäftskontext, während die Analyse läuft. Anders als bei einem Termin können Befragte jederzeit pausieren und später über denselben Link fortfahren – kein Kalenderabgleich nötig.
Schritt 6
06Bericht und Ergebnis-Chat
Befunde und Interviews werden Bericht, Dashboard, Präsentation und Workshop-Unterlage. Ein KI-Chatbot erklärt Ergebnisse und diskutiert Initiativen.
Was Sie brauchen
- Transaktionsdaten auf Positions- oder Rechnungsebene.
- Eine Person, die die Bedeutung der Spalten bestätigt.
- Optional: Personen für KI-Interviews zum Geschäft.
Festes Produkt, fester Preis
Die Standardanalyse kostet 999 EUR zuzüglich Steuer. Die Workshop-Unterlage ist enthalten.
Reichen Ihre Daten aus?
Das häufigste Hindernis sind nicht Ihre Daten – sie reichen fast immer. Benötigt wird ein roher Export auf Positionsebene aus dem ERP-System. Kurz gesagt:
Echte Namen sind nicht erforderlich
Fühlen sich Kunden- oder Produktnamen als heikel, maskieren Sie sie gern – ersetzen Sie sie durch eigene Codes wie "Kunde A" oder "Produkt 12". Wichtig ist nur, dass die Maskierung durchgängig ist: derselbe Kunde trägt immer denselben Decknamen, in der ganzen Datei und in allen Blättern. Sonst lassen sich die Zeilen nicht verknüpfen und die richtigen Schlüsse lassen sich nicht ziehen. Teilen Sie uns im Zuordnungsschritt einfach mit, welche Spalten maskiert sind.
- Eine Zeile pro verkauftem Artikel – Rechnungs- oder Auftragspositionen, keine Pivot-Tabelle oder Zusammenfassung.
- Ein ganzes Jahr – Kalenderjahr oder die letzten 12 Monate – damit ein Jahr Saisonalität und Preiseffekte sichtbar wird.
- Jede Zeile zeigt wann, an wen, welches Produkt, wie viele und zu welchem Preis.
- Stückkosten falls vorhanden – ohne sie zeigen wir Preis, aber keine Marge.
- Rohdaten direkt aus dem System schlagen bearbeitete Dateien. Spalten dürfen beliebig heißen – wir helfen bei der Zuordnung.
- Excel oder CSV, bis zu 100 MB pro Datei. Mehrere Blätter sind in Ordnung. Größere Datenmengen können auf mehrere Dateien aufgeteilt werden, z. B. ein Jahr pro Datei, und über „Historie ergänzen“ zusammengeführt werden.
Die detaillierte Datenanforderung anzeigen
Senden Sie die Anforderung gern an Ihren Controller oder Systemadministrator – sie beschreibt genau, wie die Datei aussehen soll.
DATENGRUNDLAGE FÜR DIE PREISANALYSE Dateiformat: Excel (.xlsx/.xls) oder CSV; bei über 100.000 Zeilen wird CSV empfohlen. Eine Zeile = eine Auftrags-/Rechnungsposition, nicht ein ganzer Auftrag. Benötigte Spalten (Spaltennamen können in jeder Sprache vorliegen – Sie bestätigen selbst, welche Spalte welche ist): • Datum (Transaktionsdatum, idealerweise mit Jahr und Monat) • Kunde (Kunden-ID oder Name) • Produkt/Dienstleistung (Artikel-ID oder Name) • Menge • Umsatz pro Zeile (Betrag vor/nach Rabatt, wie abgerechnet) • Einzelpreis oder Listenpreis, falls vorhanden • Kosten pro Zeile oder Einkaufspreis (optional, ermöglicht Margenanalysen) • Rabatt pro Zeile (optional, falls Rabatte nicht im Umsatz enthalten sind) Währung: alle Beträge in einer Währung, oder eine Spalte mit Währungscode. Umfang: möglichst mindestens 12 Monate abgeschlossener Transaktionen; mehrere Jahre ermöglichen bessere Zeitvergleiche. Größere Konzerne: wählen Sie eine zusammenhängende Geschäftseinheit oder einen Markt pro Datei. Keine personenbezogenen Daten mitsenden. Namen von Einzelpersonen in den hochgeladenen Spalten entfernen oder ersetzen.